随着2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予与人工智能相关的研究领域，科学智能在全球科学研究领域的强劲实力备受瞩目。为了深入探讨科学智能的未来发展趋势、潜在突破点以及面临的挑战，上海科学智能研究院（简称“上智院”）携手复旦大学、集智科学研究中心和阿里云，于11月11日共同举办了“2024科学智能创新论坛”，并在会上发布了“科学智能前沿观察”。
这份前沿观察基于与众多科学智能领域前沿研究学者的深度访谈，总结了科学智能的十大前沿方向，包括垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于大语言模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家、复杂世界的多智能体建模、物理世界的第一性原理、科学启发的可解释AI新架构、合成数据、新型智能计算以及面向可信可解释的科学世界模型。
上智院院长、复旦大学浩清教授漆远在论坛上表示，AI与基础科学的深度融合将开启科学研究的新范式，即AI与科学“双螺旋引擎”共振驱动。他形象地比喻AI for Science和Science for AI为类似DNA和RNA的双螺旋结构，一方面AI将成为科学研究的最前沿，另一方面科学启发的AI也将成为实现通用人工智能（AGI）的重要支撑。漆远教授还提到，2024年是科学智能的“新元年”，科学智能的发展迅猛，有望引领科学和AI的未来研究突破。
同时，漆远教授也指出了科学智能面临的挑战和机遇，包括AI系统如何运用人类知识（如融入第一性原理和专家知识）以及如何提高AI系统的可解释性，以及AI如何与现实互动并具备实验思维。他提出，面向未来，可信可解释的科学世界模型是一个可行的解决方案，该模型包含数据驱动为主的AI系统（系统I）和融入第一性原理和人类知识的“深思者”（系统II），并通过AI-现实互动界面和人机对齐界面实现交互。
集智研究中心理事长、北京师范大学系统科学学院教授张江也在论坛上表示，解决人机协同的瓶颈和对齐，同时赋予AI实验思维，是科学智能未来的重要方向。他强调，科学智能需要多元的探索路径和领域科学家与AI科学家的共同努力，相信科学家的直觉和第一性原理在未来科学智能的探索中仍将发挥重要支撑作用。
据悉，《科学智能前沿观察报告》全文将于近期发布，该报告将详细覆盖上述科学智能前沿方向和完整文献解读。
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