在复旦大学生命科学学院特聘教授徐书华的实验室中，一项关于大人群自然队列基因多样性的研究正以前所未有的速度推进。曾经，海量数据的传输与处理是科研路上的巨大障碍，而今，这一切因复旦大学的CFFF平台（Computing for the Future at Fudan）而焕然一新。该平台不仅将数据传输时间从以年计缩短至以周计，还通过“东数西算”战略，利用内蒙古的智算设施，以更低成本完成了超大数据的深度分析。
CFFF平台，作为中国高校中规模最大的云上科研智能计算平台，正以其强大的计算能力和人工智能技术，为人口健康、医药研发等领域构建自然人群基线参考图谱，提供坚实的模型与理论支撑。该平台积极响应党的二十届三中全会号召，深化科技体制改革，面向世界科技前沿，优化重大科技创新组织机制，为科研创新注入强劲动力。
复旦大学携手阿里云、中国电信，共同打造了这一算力基础设施，包括位于复旦江湾校区的“近思一号”和内蒙古乌兰察布的“切问一号”，集GPU、CPU算力、分级冷热存储及大数据处理平台于一体，全面支持大规模模型研发、高性能计算及数据加工等任务。一年多来，CFFF平台不仅加速了科研进程，更在全校范围内构建了AI4S（AI for Science）的科研生态，推动基础研究迈向新高度。
在CFFF平台的赋能下，跨学科科研团队如雨后春笋般涌现，超过300个团队在此平台上开展研究，涵盖物质科学、生命科学、气象科学、海洋科学等多个领域。一系列垂直领域的大模型相继诞生，如伏羲气象大模型、MOSS大语言模型、ADMET预测模型、女娲DNA大模型等，这些模型在各自领域内展现出卓越的性能与潜力。
尤为值得一提的是，CFFF平台正致力于构建专业的科学语料数据库，以解决大模型在科学问题理解与思考方面的不足。通过不断丰富科学语料库，大模型将能够更深入地理解科学问题，助力科学家发现新的科研方向。
复旦大学发展规划处负责人吴力波教授表示，随着不同学科学者在CFFF平台上的研究深入，他们的研究资料为平台提供了宝贵的“养分”，促进了平台与科研之间的良性互动。基于这一平台，吴力波团队正运用人工智能方法构建全球最大的气候政策语料数据库，为气候变化研究和政策制定提供有力支持。
此外，复旦大学国家发展与智能治理实验室也在CFFF平台上积极探索中华早期文明的大模型开发，以及智能社会治理大模型的研发，旨在通过人工智能技术拓展社会科学研究的边界，实现更加精准、高效的社会治理。
总之，CFFF平台的建立与运行，不仅为复旦大学的科研创新提供了强大的支撑，更为中国乃至全球的科研事业注入了新的活力与希望。在智能计算的引领下，AI4S正逐步成为科研领域的新范式，引领着科研创新的新纪元。
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